AIGC 生产 Agent / Skill 工程师

用人方：远程团队（名称在约面时告知）

这是一个给 AIGC 生产人员造工具的岗位，不是替他们多写一段 Prompt。你要把隐性经验变成可复用、可测试、可追踪、可维护的 Agent / Skill 和生产节点。 一、我们为什么招这个岗位 我们的 AIGC 影视生产涉及编剧、导演 / 分镜、图像与视频生成、资产管理、质量审核、剪辑和声音等角色。真正的问题不是工具太少，而是工具更新快、经验散落在人脑里、交接不稳定、返工难归因。 这个岗位要把优秀生产人员已经验证过的方法，沉淀成 Agent / Skill、结构化输入输出、可执行节点、人工审批门禁和回归评测，让个人能力变成团队可复用的生产力。 二、岗位使命 深入真实生产现场，找到高频、高成本、可标准化的环节，设计并交付能被生产人员长期使用的 Agent / Skill。你的结果不以“能跑”为准，而以节省时间、减少返工、提升一致性、可追责和可维护为准。 三、你将负责 • 生产调研：跟编剧、导演、生成师、剪辑和审核人员一起工作，拆清输入、判断、交付物、异常、人工审批点和上下游依赖。 • Skill / Agent 设计：定义触发条件、输入输出契约、结构化 schema、内部步骤、上下文边界、工具调用、失败兜底、人工确认和禁止事项。 • 功能节点开发：使用 Python / TypeScript 等实现 CLI、API、工具封装和工作流节点，处理并发、重试、限流、降级、幂等、队列、状态和权限。 • 生产链路集成：围绕剧本 → 分镜 → 资产 → 图像 / 视频生成 → QC → 后期的真实流程，打通可验证节点，不为“全自动”牺牲质量和控制权。 • 评测与回归：建设触发路由测试、固定夹具、结构校验、质量评分、失败样本库和回归门禁；记录版本、成本、时延、成功率和人工返工。 • 技术评估：持续跟进新模型、新 Agent 框架、新协议和新生产工具，用小规模真实任务做对照，形成采用、观察或淘汰结论。 • 推广与维护：写清使用说明、边界和排障路径，陪生产人员完成试点，把反馈变成版本计划，而不是交付后失联。 四、硬性要求 • 成熟项目经验：至少 1 个你深度参与、能够现场演示的成熟项目。可以是公司、创业、开源或个人项目；学历、公司名和项目规模都不能替代真实证据。 • Agent / Skill 工艺：能明确区分聊天 Prompt、Agent 产品和可复用 Skill；理解触发条件、输入输出契约、结构化输出、上下文、工具调用、编排、Hook / 门禁和 Human-in-the-loop。 • 亲手工程能力：能够使用 Python 或 TypeScript 独立交付可运行代码，熟悉 API / CLI、数据 schema、测试、Git、依赖管理和基本部署，不是只画架构图。 • AIGC 生产实操：至少真正做过一种图像、视频、音频、分镜或内容生产链路；知道生成结果不稳定、资产一致性、人工筛选和返工意味着什么。 • 审美与内容判断：具备稳定的视觉与叙事审美，能判断构图、镜头、光色、材质、节奏、角色一致性和成片完成度；能说明取舍，并把审美判断转化为参考样本、生成约束与可执行的 QC 标准。 • 系统可靠性：能处理第三方模型不稳定、并发、超时、重试、降级、成本失控、脏输出和中断恢复，并让问题可观察。 • 需求翻译能力：能听懂生产人员的话，把“想要更有电影感”“角色老漂”“太慢”转成可测的约束、样本和验收标准。 • 持续学习：对新技术有长期热情，主动试、主动比较、主动记录；能说清一个新方案为什么没进生产，而不是只会追热词。 五、成熟项目必须展示什么 个人项目同样有效，前提是