AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师

用人方：远程团队（名称在约面时告知）

岗位职责 1、LLM 大模型微调 负责主流开源大语言模型的微调、评测与部署，包括 Qwen、DeepSeek、Llama 等； 熟悉 SFT、LoRA、QLoRA、PEFT 等微调技术，能够完成数据准备、训练、评测、模型迭代全流程； 能够针对垂直业务场景构建训练数据集，并持续优化模型效果。 2、AIGC 图像 / 视频模型训练 负责 Stable Diffusion、FLUX、Qwen-Image/Qwen-Image-Edit 等图像模型的 LoRA 微调及效果优化； 熟悉角色 LoRA、风格 LoRA、服装/场景 LoRA 等训练方式； 能针对 AI 短剧场景优化人物一致性、画风一致性、场景一致性及连续镜头效果； 了解图生图、文生图、图生视频、视频生成等主流 AIGC 技术。 3、ComfyUI 工作流开发 熟练使用 ComfyUI，能够独立搭建、调试和优化复杂工作流； 熟悉 ControlNet、IP-Adapter、LoRA、Face/ID Reference、Inpainting、Upscale 等常见能力； 能够将 ComfyUI Workflow 封装为 API，并接入实际业务生产系统； 能够定位显存溢出、节点依赖、模型兼容、推理速度等问题。 4、模型推理与性能优化 负责模型推理性能、显存占用、吞吐量和响应时间优化； 熟悉 FP16/BF16/FP8/INT8/INT4 等量化及混合精度方案； 了解 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、ONNX Runtime、Torch Compile 等推理加速技术； 了解 Tensor Parallel、Pipeline Parallel、多 GPU 推理及模型并行； 能根据 GPU 型号、显存和业务并发设计合理的部署方案。 5、AI 短剧生产能力建设 参与 AI 短剧「剧本 → 分镜 → 角色 → 图片 → 视频 → 配音 → 成片」生产链路建设； 研究角色一致性、连续分镜、动作控制、表情控制、镜头控制等关键技术； 熟悉主流图片/视频生成模型及相关工作流； 能针对短剧生产中的质量、速度、成本进行模型选型和优化。 6、Linux / GPU 环境运维 熟悉 Linux 常用命令、Shell、进程/端口/磁盘/网络等基础运维； 能独立完成 NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、PyTorch 等 GPU 环境搭建和问题排查； 熟悉 Docker，能够完成 AI 模型服务容器化部署； 能处理显存不足、CUDA OOM、驱动版本冲突、依赖冲突、多 GPU 调度等常见问题； 了解 Nginx、Docker Compose、Kubernetes 者优先。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程等相关专业，有 AI 模型训练或 AIGC 项目经验； 熟练掌握 Python、PyTorch，具备实际模型训练和调优能力； 有 LLM SFT / LoRA / QLoRA 实际项目经验； 有 Stable Diffusion、FLUX、Qwen-Image 等图像模型 LoRA 训练经验； 熟练使用 ComfyUI，能够独立设计复杂 Workflow； 对 GPU、CUDA、显存、模型量化和推理优化有较深入理解； 熟悉 Linux 环境，具备基本服务器部署和故障排查能力； 对 AI 图片、AI 视频、数字人、AI 短剧等方向有较强兴趣和技术敏感度； 具备较强的模型效果分析能力，能够通过数据、Prompt、训练参数、模型结构和工作流持续改善最终效果。 加分项 有 AI 短剧、漫剧、AI 视