LoRA训练师

用人方：远程团队（名称在约面时告知）

工作职责： 1. 负责AI真人短剧男同 内容 LoRA 模型训练与优化，确保角色画面达到短剧制作标准。 2. 根据业务需求制定数据采集标准，并根据训练反馈持续迭代数据策略。 3. 设计并维护分层标签体系，包括身份标签、属性标签（表情/动作/角度）、环境标签（光照/背景）等，制定触发词与反向提示词策略。 4. 建立“自动打标+人工精修”的标注协作流程，根据各打标工具的精度差异选择合适方案，保障标注质量与效率。 5. 搭建 ComfyUI 测试工作流，对 LoRA 模型进行系统性效果验证，通过定量与定性分析定位问题并推动模型迭代。 6. 与美术、编导团队协作，将模型能力嵌入短剧生产管线，确保生成画面的构图、光影、色调符合短剧叙事需求。 简历筛选要点： 1.基本门槛 - 2年以上 AIGC 模型训练或相关工程经验。 - 有至少1个中型及以上规模 LoRA 项目的全流程经验，能独立完成从数据打标到模型交付的链路。 - 熟悉 ComfyUI，能独立搭建工作流完成 LoRA 效果测试。 2.技术能力 - 熟练掌握至少一门主流 LoRA 训练工具，理解网络维度、学习率、正则化等核心参数对模型收敛和过拟合的影响。 - 熟悉主流基模架构特性，有真人真实感方向调优经验。 - 熟悉 内容 内容模型的训练特点。 3.数据能力 - 具备扎实的数据工程思维，能根据目标模型类型制定数据采集标准和标注规范。 - 熟练掌握 内容 内容的打标规范，具备分层标签体系设计能力。 - 熟悉不同自动打标工具的精度差异，有“自动打标+人工精修”协作流程的实际搭建经验。 4.审美与业务理解 - 具备基础的影视审美，能理解分镜、景别、机位等影视概念。 - 能判断生成画面的构图、光影、色调是否符合短剧叙事需求。 5. 加分项 - 在 AIGC 社区（CivitAI、LiblibAI等）有高质量模型发布或技术内容输出。 - 有 内容 类 AIGC 项目落地经验。