Prompt优化工程师

用人方：远程团队（名称在约面时告知）

岗位职责 1.具备从选题、内容形态到最终呈现效果的全链路理解能力，覆盖文案、图片、视频等多种内容形态，不局限于写Prompt本身。 2.梳理编辑、运营、AI生成、剪辑等岗位的实际生产场景，分别定义可复用的文本类Prompt规范（标题、文案、SEO内容）和视觉类Prompt规范（封面、画面生成），建立结构化模板及负面提示词库。 3.对主流文本大模型、图像和视频生成模型进行系统性对比测试，记录不同内容场景下的模型能力边界、参数效果、失败模式和成本差异，在自己主攻的方向上能独立判断、能兜底。 4.设计A/B测试与量化评测指标，衡量可用率、一致性、点击率/审美质量、生成耗时和单条素材成本，用数据而非主观感受驱动优化。 5.与运营、AI生成师和开发团队协作，把验证有效的Prompt和评测方法沉淀到平台、工作流或自动化评测工具中，让好经验能够复用推广。 6.具备强自驱和强复盘意识，持续跟踪模型更新和行业实践，把踩坑记录、失败模式和最佳实践系统性整理为团队资产，并组织内部培训，推动团队形成统一的提示词工程标准。 任职要求 1.本科及以上学历，中文、新闻、设计、计算机、人工智能等相关专业优先。 2.2年以上AIGC、Prompt工程、内容生产或模型评测经验，具备可验证的项目案例。 3.熟悉主流文本大模型及文生图、视频生成模型，理解文案生成、参考图、首尾帧、镜头控制、风格迁移和一致性控制等不同方法。 4.具备较强的文字表达、结构化思考和实验设计能力，能把个人经验转化为可复用的模板、流程和评测标准。 5.能阅读模型文档、英文资料和社区案例，独立快速验证新技术并形成结论。 6.认可远程协作方式，核心工作时段能稳定在线、响应及时，能适应高频沟通和快速迭代节奏。 7.对内容质量和数据结果敏感，具备跨团队沟通和培训输出能力。 加分项 1.具备Python脚本、数据处理或自动化评测能力。 熟悉ComfyUI、LoRA、模型微调或本地推理。