AI 内容训练师

用人方：远程团队（名称在约面时告知）

我们在做什么 我们自研了一套多模态内容理解系统,每天处理数万次内容判定。模型能力的上限,取决于喂给它的数据质量 —— 这就是这个岗位的价值:你标什么,模型就学成什么样。 岗位职责 一、模型训练数据生产 1.按标签体系对图片、视频、文本做合规性标注,输出违规类型、风险等级与判定依据。 2.标注视频精彩片段、图片组优选结果 —— 这部分靠内容判断力:哪一帧适合做封面、哪一段值得推荐,标准不是死的。 3.对「检索词 — 召回内容」做相关性打分,标注错召、漏召样本。 二、内容生产与校对 4.为模型撰写标准范例:针对视频/图片撰写标题、摘要、素材描述,作为模型学习的黄金样本。 5.校对模型生成的标题与描述,判断是否准确、是否过度弱化或过度暗示,给出修改后的正确版本。 6.复核线上模型误判样本,给出正确结论并归因,回流训练集。 7.维护标注进度与质量看板,输出日/周数据;跟进业务方反馈的问题样本;记录规范执行中的歧义点并提报。 三、质量与标准（高级） 8.质量把关:抽检团队产出(抽检率 ≥10%),计算准确率与多人一致性,输出质检报告。 9.标准制定:维护标注规范与标签体系,把「什么算精彩」「什么算好标题」这类主观判断,收敛成可执行的文档。 10.黄金样本集建设:主导优质范例的撰写与评审,这套样本直接决定模型的输出上限。 11.训练集管理:管理已标注数据的版本、分布与去重,避免类别塌陷。 12.效果闭环:跟踪模型上线后准确率变化,定位是数据问题还是模型问题,反向指导下一轮标注重点。 13.组织团队培训与对齐会,仲裁歧义样本。 任职要求 ●大专及以上 ●有内容感知力 —— 能说清楚「这个封面为什么比那个好」「这个标题差在哪」。这是本岗位最看重的一点,比学历和过往经验都重要 ●文字表达通顺,能独立写出准确、不夸张的内容描述与标题 ●性格稳定、耐心细致,能长期执行标准化流程 ●熟练使用电脑与基础办公软件 ●保密意识强,严格遵守数据安全规定 加分项 ●有内容编辑、新媒体、短视频、内容平台、数据标注或内容审核相关经验 ●1 年以上相关经验,做过质检或带过小团队 ●能把主观判断写成客观规范 —— 本岗位最核心也最稀缺的能力,面试重点考察 熟练使用 Excel(透视表、基础函数);了解准确率/召回率等基本概念,或愿意快速学习